Оценка вашей области и обзор AI возможностей

Повышайте прибыль на 30% с AI решениями в вашем бизнесе

Наша миссия - помогать компаниям совершить квантовый технологический скачок

Ценность для клиента

Мы адаптируем AI к индивидуальным потребностям каждого пользователя. Обеспечиваем персонализацию, улучшение функциональности и эффективности, а также другие преимущества для наших пользователей.

Конкурентное преимущество

Наш подход к AI-разработке выделяется на фоне конкурентов благодаря нашей экспертизе, инновационным методам и высокому качеству продуктов и услуг. Мы постоянно исследуем и внедряем новейшие технологии, что позволяет нам оставаться на переднем крае индустрии.

Инновационные технологии и методы

Решения базируются на передовых технологиях искусственного интеллекта, где мы являемся лидерами в использовании специализированных методов машинного обучения, нейронных сетей и алгоритмов глубокого обучения.

Наша страсть - изучать разные отрасли и адаптировать AI под нужды бизнеса

Используйте искусственный интеллект в своем бизнесе

Производство

Оптимизация производственных процессов и управление цепочками поставок.

Предиктивное обслуживание оборудования и мониторинг качества продукции.

Роботизация и автоматизация производственных операций.

Энергетика

Оптимизация распределения и использования энергии

Прогнозирование спроса на энергию и управление энергосистемами

Анализ и повышение энергоэффективности

Финансы

Анализ рынка и прогнозирование трендов.

Оценка рисков и управление портфелем.

Борьба с мошенничеством и обеспечение кибербезопасности.

Здравоохранение

Диагностика болезней и медицинская обработка изображений.

Прогнозирование заболеваний и распределение ресурсов.

Персонализированное лечение и управление медицинскими данными.

Сократите расходы на 40%

Оцените преобразования на примере успешных кейсов!

Интеллектуальный чат-бот для поддержки клиентов

Создание чат-бота, использующего обработку естественного языка для обслуживания клиентов телекоммуникационной компании.

Результаты: Сокращение времени ответа на запросы клиентов на 70%, повышение удовлетворенности клиентов на 40%

Интеллектуальный чат-бот для поддержки клиентов

Система прогнозирования оттока клиентов

Разработка модели машинного обучения для прогнозирования оттока клиентов в ИТ-компании

Результаты: Снижение оттока клиентов на 25%, увеличение удержания клиентов на 15%

Оптимизация маршрутов доставки

Внедрение системы оптимизации маршрутов доставки с использованием алгоритмов машинного обучения для логистической компании.

Результаты: Сокращение расходов на топливо на 20% и повышение эффективности маршрутов на 35%

Интеллектуальные рекомендательные системы для интернет-торговли

Разработка и внедрение персонализированной рекомендательной системы для интернет-магазина одежды.

Результаты: Увеличение среднего чека на 15%, увеличение конверсии продаж на 22%

Интеллектуальные рекомендательные системы для интернет-торговли

Сократите время обработки данных на 70 %!

Выясните, как AI быстрее решит ваши проблемы!

Системы прогнозирования спроса

Сроки разработки: 26 месяцев
Ожидаемый рост прибыли: до 20%
До - 25% для логистики

Средняя цена₽ - 500,000 - 2,500,000

Анализ изображений и видео

Сроки разработки: 312 месяцев
Ожидаемый рост прибыли: до 25%
До - 40% для обработки данных

Средняя цена₽ - 1,000,000 - 4,000,000

Системы распознавания речи

Сроки разработки: 26 месяцев
Ожидаемый рост прибыли: до 10%
До - 20% на обслуживание клиентов

Средняя цена₽ - 300,000 - 1,500,000

Чатботы для клиентской поддержки

Сроки разработки: 26 месяцев
Ожидаемый рост прибыли: до 25%
До - 25% на операционные затраты

Средняя цена₽ - 500,000 - 2,500,000

Современные методы внедрения AI проектов

Agile и Scrum: успех в AI проектах

Гибкая методология Agile и Scrum для управления AI проектами: итерационное развитие, адаптация к изменениям, регулярная обратная связь.

Ускорение разработки и повышение качества

Применение DevOps для ускорения разработки и повышения качества продукции.

Прозрачность в управлении проектами

Важность прозрачного управления проектом и коммуникации между всеми участниками.

Что мы делаем?

Как будет проходить рабочий процесс

Выстраиваем работу прозрачно

Стратегия и оценка ИИ

Подготовка AI решения

Обучение AI

Запуск AI решения и обучение персонала

Поддержка и обсуживание AI

Наша экспертиза

Машинное обучение (Machine Learning)

Это подраздел искусственного интеллекта, который позволяет компьютерам изучать и анализировать данные, необходимые для выполнения задач, и извлекать из них знания и паттерны.

Нейронные сети (Neural Networks)

Нейронные сети широко применяются в распознавании образов, обработке естественного языка, управлении роботами, обнаружении мошенничества и многих других областях.

Алгоритмы глубокого обучения (Deep Learning Algorithms)

Глубокое обучение позволяет создавать модели, способные автоматически извлекать иерархические признаки из данных, что приводит к более точным прогнозам и классификациям.Эти алгоритмы нашли применение в обработке изображений, распознавании речи, медицинской диагностике, автономных автомобилях и многих других сферах.

Доверьтесь нам! Клиенты сократили расходы на 25%

Познакомьтесь с реальными отзывами о наших революционных решениях!

Анатолий

CEO

AI-решения помогли нам сделать наши услуги более персонализированными для клиентов. Мы использовали алгоритмы анализа данных для определения предпочтений и потребностей клиентов, что позволило нам предлагать им наиболее подходящие продукты и услуги.

Владислав

COO

Внедрение и использование AI-технологий привнесло значительные изменения в наш бизнес. Одним из наиболее значимых преимуществ было улучшение операционной эффективности. Мы использовали AI для автоматизации рутинных задач, таких как обработка больших объемов данных, анализ рынка и прогнозирование спроса.

Андрей

CEO

Благодаря AI мы улучшили нашу клиентскую службу, используя чат-ботов и системы автоматического ответа на запросы клиентов. Это позволяет нам обеспечить быстрый и качественный сервис для наших клиентов, даже в периоды высокой загрузки.

Узнайте больше о машинном обучении!

Автоматизация процессов

Машинное обучение активно применяется для автоматизации рутинных задач в различных сферах, что позволяет компаниям повысить производительность и сократить затраты.

Большие данные

Одним из ключевых элементов машинного обучения являются большие данные. Этот метод позволяет алгоритмам обучаться на основе больших объемов информации, что делает их более точными и эффективными.

Эволюция нейронных сетей

Нейронные сети становятся все более мощными и эффективными благодаря развитию глубокого обучения, что открывает новые возможности в области обработки изображений, обработки естественного языка и других приложений.

Персонализация

С помощью машинного обучения компании могут создавать персонализированные продукты и услуги, учитывая индивидуальные потребности и предпочтения каждого пользователя.

Медицинские применения

В медицине машинное обучение используется для диагностики болезней, прогнозирования эпидемий, индивидуализации лечения и анализа медицинских изображений.

Обучение без учителя

Одной из интересных тенденций в машинном обучении является развитие методов обучения без учителя, при котором алгоритмы извлекают скрытые закономерности из данных без предварительной разметки.

Диверсификация задач

Машинное обучение применяется не только для задач классификации и прогнозирования, но и для решения сложных проблем, таких как обнаружение аномалий, кластеризация данных и создание генеративных моделей.